人工智能與失業(yè)：未來將導致5億個工作崗位消失？

知識型員工的就業(yè)浩劫

在此之前，最容易受機器影響的主要是重復性的日常工作。但是，隨著處理能力的指數(shù)級上升和數(shù)字化信息（即所謂的“大數(shù)據(jù)”）的日漸普及，計算機完成復雜任務(wù)的能力也正在日漸提高。在這種情況下，使用計算機比使用人力更加劃算，更加有效。據(jù)牛津大學專家的一項最新研究顯示，在今后20年中，47%的現(xiàn)有工作可能會實現(xiàn)自動化。

現(xiàn)在的情況是，自動化不只對重復性的勞動造成沖擊，而是在需要認知能力和創(chuàng)造力的任務(wù)中也有不錯的表現(xiàn)。計算機輔助自動化、計算機網(wǎng)絡(luò)、人工智能（包括機器學習、語言翻譯、人工語音、圖像識別軟件）等技術(shù)開始使很多工作崗位變得完全過時了。看起來，人工智能威脅到以腦力為生的中產(chǎn)階級的臨界點已經(jīng)觸手可及了，知識型員工現(xiàn)在處在風暴中心。已有的創(chuàng)新——無論是無人駕駛汽車還是具有人工智能的家居產(chǎn)品——可能會“消滅”一大批至今還尚未受到影響的工作。數(shù)以千計的銀行雇員和旅行社職員被認為毫無用處，接下來是教師、研究人員和作家。

由于數(shù)據(jù)分析、商業(yè)思考和決策制定軟件可提供更有效、更廉價的勞動力，即使專業(yè)人士在這場就業(yè)浩劫面前也難以幸免。模式識別技術(shù)正把大量高薪崗位擠出就業(yè)市場。律師事務(wù)所使用計算機搜索大量的法律簡報和先例。金融公司使用計算機監(jiān)控新聞提要，并通過他們搜集的信息進行金融決策。醫(yī)院使用機器人來做微創(chuàng)手術(shù)。在辨識欺詐或者診斷疾病方面，由于計算機能對大量的金融或者生物計量數(shù)據(jù)進行比較，因而它們的判斷經(jīng)常比一大幫會計或者醫(yī)生所作出的判斷還要準確。

放射科醫(yī)生在經(jīng)歷了13年的教育培訓后，可在美國年入30萬美元，而他們將首當其沖。不僅是因為腫瘤切片和X光片的掃描工作正以1/10的成本外包給印度實驗室。真正的威脅在于最新的模式識別軟件將能以1/100的成本完成大部分工作。

律師也同樣身處險境，因為某些聰明的算法也能夠翻查案例，評估現(xiàn)實問題并歸納出結(jié)論。機器已證明自己能夠勝任司法分析工作，其成本與人力相比不值一提——而且它們通常能比人類做得更徹底。

那么不久的將來什么職業(yè)炙手可熱呢？未來學家與商業(yè)心理學家預測，未來，世界將分成懂技術(shù)的與不懂技術(shù)的。如果你不懂創(chuàng)新技術(shù)，就去給自己找些計算機不能做的，不過什么是計算機不能做的呢？是娛樂、體育、關(guān)懷還是個人服務(wù)？■

文｜陳杜梨

本文刊于2014年第5期《世界博覽》,轉(zhuǎn)載請注明出處。