谷歌開發新型人工智能系統 可替人類做復雜工作

中新網2月26日電 據外媒報道，美國谷歌公司日前開發出了一種初具自我學習能力的人工智能(AI)系統，這一研究成果為無需指導也能自主學習的人工智能開辟了新道路，未來有望勝任原本被認為只有人類才能完成的復雜工作。

據報道，谷歌此次開發的是模仿人類大腦神經回路、具有學習能力的人工智能“DQN”。谷歌為這款人工智能準備了49款電子游戲，雖未提前輸入游戲玩法，該系統仍像人類一樣在反復玩游戲的過程中自主掌握了游戲玩法，并總結出了獲得最高分的秘訣。

以打磚塊游戲為例，谷歌人工智能系統在玩到約100次的時候，無法打好飛回來的球，陷入了苦戰，但是當玩到400次的時候，就幾乎不會丟球。當超過600次之后，人工智能發現了集中擊打頂端的磚塊，打開一個口，甚至可以將球打入磚塊背面的攻略，從而獲得最高分。

報道稱，研究人員之后讓參與游戲實驗開發的專業玩家和人工智能進行比賽，結果在49款游戲中，人工智能在29款游戲中的得到了與人類玩家相當的得分甚至高出人類玩家的得分。在打磚塊游戲中，人工智能獲得了人類玩家13倍的得分，在最擅長的“彈球(Pinball)”游戲中，人工智能的得分達到人類玩家的25倍。

據了解，這款人工智能系統涉及的是被稱為“深層學習“的最尖端的研究領域，即計算機通過自主學習掌握判斷標準，從而變的越來越聰明。即使沒有人類進行指導，也能夠通過大量的數據來提高精度，獲得超出人類的能力。

據悉，谷歌公司已在今年2月26日的英國科學雜志《自然》(電子版)上公布了這一研究成果，預計將來有望廣泛應用于機器人和自動駕駛車等新一代技術。