大數據產業遭遇壟斷和孤島：拿數據的多貢獻數據的少

產業健康發展需完善頂層設計

大數據雖然對經濟發展而言意義重大，然而產業剛剛起步，仍有諸多挑戰。

首先，企業“壟斷”數據現象突出。BAT三大巨頭憑借其固有的互聯網優勢，掌握了大量的數據。根據易觀國際數據顯示，阿里和騰訊的第三方支付服務占據了中國市場的九成。但BAT體系并不開放，如高德地圖被阿里巴巴收購之后，不再向外界公開開放地圖數據。國家工商總局也曾表示，個別互聯網巨頭不愿配合監管分享數據。

其次，數據非法交易猖獗。山東出現兩起針對高校新生的電信詐騙案，便涉及數據非法交易利用。除了傳統的非法數據兜售外，借助技術手段盜取信息的現象日益增多。記者發現，不少網站都出售“移動終端信息采集儀”，利用無線技術快速提取手機電話簿、通信記錄、短消息等數據。

第三，數據“孤島”林立、融合困難。政府與企業都面臨這一難題。“拿走數據的多，貢獻數據的少。”貴陽大數據交易所執行總裁王叁壽表示，不少企業以保護商業機密或節省數據整理成本等為理由，不愿意交易自身數據。部分政府部門也缺乏數據公開的動力，有的是因“懶政”而讓數據沉睡，有的則是利用數據已經開展商業化應用，因此不愿共享。北京市經信委自2013年起推動建設北京市政務數據資源網，至今仍有多家政府部門不配合提供數據。

第四，相關法律體系尚不健全。對于個人數據隱私保護、數據權屬、政府數據公開等問題，尚無明確規定，基本處于監管缺失的狀態。中國政法大學傳播法中心研究員朱巍介紹，目前對個人數據的保護，大多依照2012年通過的“關于加強網絡信息保護的決定”，遠不能應對實際需求。王叁壽表示，數據交易平臺在運行中也有數據權屬不明的困惑，期待法律明確交易規則和紅線，讓企業有法可依。

第五，大數據產業對外技術依賴現象嚴重，安全堪憂。中國工程院院士鄔賀銓表示，發達國家，尤其是美國，大數據產業鏈非常完整，軟硬件能力均領先全球。而中國在芯片、硬件、云計算等方面則較為薄弱，芯片尤其依賴進口，或成為未來產業掣肘。

業內人士建議，我國應加強頂層設計，完善立法，規范數據交易行為，鼓勵數據互聯互通，將數據公開共享納入政府部門考核，同時加大力度攻堅克難，在芯片、云計算等大數據的關鍵領域取得突破，建成健康、安全的大數據產業環境。記者王曉潔 王新明