評(píng)論：“混合增強(qiáng)智能”是人工智能的發(fā)展趨向

“混合增強(qiáng)智能”是人工智能的發(fā)展趨向(大家手筆)

當(dāng)前，人工智能的發(fā)展超乎想象，正在深刻改變著人們的生活，改變著整個(gè)世界。人工智能是一種引發(fā)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變革的前沿技術(shù)，合理有效地利用人工智能，意味著能獲得高水平價(jià)值創(chuàng)造和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。人工智能并不是一個(gè)獨(dú)立、封閉和自我循環(huán)發(fā)展的智能科學(xué)體系，而是通過與其他科學(xué)領(lǐng)域的交叉結(jié)合融入人類社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等領(lǐng)域的重大需求不斷推動(dòng)人工智能理論與技術(shù)的發(fā)展。但我們也要深刻認(rèn)識(shí)到，人工智能會(huì)使人類社會(huì)發(fā)展面臨許多不確定性，不可避免地帶來相應(yīng)的社會(huì)問題。解決人工智能發(fā)展帶來的問題，一個(gè)重要趨向是發(fā)展“混合增強(qiáng)智能”。

“混合增強(qiáng)智能”是指將人的作用或人的認(rèn)知模型引入人工智能系統(tǒng)，形成“混合增強(qiáng)智能”的形態(tài)。這種形態(tài)是人工智能可行的、重要的成長(zhǎng)模式。我們應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到，人是智能機(jī)器的服務(wù)對(duì)象，是“價(jià)值判斷”的仲裁者，人類對(duì)機(jī)器的干預(yù)應(yīng)該貫穿于人工智能發(fā)展始終。即使我們?yōu)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)提供充足的甚至無限的數(shù)據(jù)資源，也必須由人類對(duì)智能系統(tǒng)進(jìn)行干預(yù)。

例如，在產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理、醫(yī)療診斷、刑事司法中應(yīng)用人工智能系統(tǒng)時(shí)，需要引入人類監(jiān)督，允許人參與驗(yàn)證，以最佳的方式利用人的知識(shí)和智慧，最優(yōu)地平衡人的智力和計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。又如，自動(dòng)駕駛是綜合程度極高的人工智能系統(tǒng)，也是近年來的研究熱點(diǎn)。隨著智能交通系統(tǒng)的形成以及5G通信技術(shù)和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，人機(jī)共駕日趨成熟，但要實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)駕駛依然面臨艱難的挑戰(zhàn)：如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器感知、判斷與人類認(rèn)知、決策信息的交互？人機(jī)在何種狀態(tài)下進(jìn)行駕駛?cè)蝿?wù)的切換？可以說，通過智能人機(jī)協(xié)同技術(shù)協(xié)調(diào)兩個(gè)“駕駛員”以實(shí)現(xiàn)車輛的安全和舒適行駛，是必須解決的基本問題。解決這些問題，都需要將“混合增強(qiáng)智能”作為人工智能的發(fā)展趨向。

從實(shí)際情況看，“混合增強(qiáng)智能”有望在產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策、在線智能學(xué)習(xí)、醫(yī)療與保健、人機(jī)共駕和云機(jī)器人等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，并可能帶來顛覆性變革。舉例來說，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策和風(fēng)險(xiǎn)管理中，利用先進(jìn)的人工智能、ICT(信息與通信技術(shù))、社交網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的“混合增強(qiáng)智能”形態(tài)，創(chuàng)造一個(gè)動(dòng)態(tài)的人機(jī)交互環(huán)境，可以大大提高現(xiàn)代企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力、價(jià)值創(chuàng)造能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在教育領(lǐng)域，人工智能可以使教育成為一個(gè)可追溯、可視的過程。未來教育場(chǎng)景必然是個(gè)性化的，學(xué)生通過與在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的交互，形成一種新的智能學(xué)習(xí)方式。在線學(xué)習(xí)“混合增強(qiáng)智能”系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)、智力水平、知識(shí)掌握程度，對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的教學(xué)和輔導(dǎo)。在醫(yī)療領(lǐng)域，因?yàn)獒t(yī)療關(guān)系人的生命健康，人們對(duì)錯(cuò)誤決策的容忍度極低，人類疾病也很難用規(guī)則去窮舉，所以需要醫(yī)生介入其中，發(fā)展人機(jī)交互的“混合增強(qiáng)智能”系統(tǒng)。我們可以將醫(yī)生的臨床診斷過程融入具有強(qiáng)大存儲(chǔ)、搜索與推理能力的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)中，讓人工智能作出更好、更快的診斷，甚至實(shí)現(xiàn)某種程度的獨(dú)立診斷；同時(shí)，又讓醫(yī)生介入其中，避免人工智能完全代替醫(yī)生。鄭南寧

(作者為中國(guó)工程院院士、西安交通大學(xué)電信學(xué)院教授)