標(biāo)準(zhǔn)不一醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)難共享 數(shù)字醫(yī)療還需分步走

AI加入 科技巨頭紛紛放“大招”

“沃森清楚，它需要與醫(yī)生互動(dòng)并且成為他們所在生態(tài)系統(tǒng)中的一部分。”IBM的全球醫(yī)療改革總監(jiān)這樣告訴作者瓦赫特。IBM的沃森是進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)的人工智能(AI)之一，它掌握大量的病歷，甚至可以初步診斷，盡管不少媒體用“沃森醫(yī)生”報(bào)道它，但是它的創(chuàng)造者其實(shí)是極力想要撇清這個(gè)稱(chēng)謂的。

在中國(guó)，對(duì)AI醫(yī)療的資本投入占整個(gè)AI投入的一半左右。中國(guó)同樣擁有自己版本的“沃森”。2017年11月，科大訊飛“智醫(yī)助理”機(jī)器人以456分的成績(jī)通過(guò)了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試，其專(zhuān)業(yè)知識(shí)已能夠擔(dān)負(fù)起執(zhí)業(yè)醫(yī)師的工作。

中國(guó)自主研發(fā)的肺部結(jié)節(jié)等圖像識(shí)別系統(tǒng)在國(guó)際比賽中也多次名列前茅。公眾感受最直觀的，是多地大醫(yī)院配備的人形導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人，為患者回答問(wèn)題、初步分診、疏導(dǎo)患者。AI落地醫(yī)療目前正在為一線醫(yī)生降低勞動(dòng)強(qiáng)度，并幫助醫(yī)療資源覆蓋到偏遠(yuǎn)地區(qū)。

更復(fù)雜算法被用于開(kāi)拓此前不存在的診斷方法，增強(qiáng)醫(yī)學(xué)整體實(shí)力。尤其在近期，科技巨頭們頻繁放出“大招”：2月，谷歌大腦從視網(wǎng)膜圖像，輔以各種因素如年齡、性別、吸煙史、血壓等數(shù)據(jù)中，可以預(yù)測(cè)心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)，他們構(gòu)建的系統(tǒng)使用了130000個(gè)視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行訓(xùn)練，成功率7成左右。而3月15日《自然》發(fā)表了德國(guó)癌癥中心的腦腫瘤診斷AI工具，彌補(bǔ)神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤診斷的短板。

中國(guó)在AI拓展醫(yī)學(xué)能力方面的進(jìn)展鮮見(jiàn)于公眾，記者在多次采訪中了解到，多個(gè)院所高校均在AI醫(yī)療領(lǐng)域有所部屬，例如在國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的支持下，中科院軟件所田豐研究團(tuán)隊(duì)與協(xié)和醫(yī)院開(kāi)展合作，利用患者持物的微小抖動(dòng)試圖預(yù)測(cè)患帕金森癥等神經(jīng)退行性疾病的風(fēng)險(xiǎn)。

集納數(shù)據(jù) 數(shù)字醫(yī)療還需分步走

中國(guó)擁有龐大的患者人群，能提供珍貴的研究數(shù)據(jù)。“給出10000個(gè)基因組與療效的案例，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘預(yù)判出10000+1個(gè)患者的可能療效。”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃干細(xì)胞專(zhuān)項(xiàng)專(zhuān)家組副組長(zhǎng)王小寧建議，建立國(guó)家生物治療療效數(shù)據(jù)庫(kù)，強(qiáng)制要求生物治療臨床研究申報(bào)單位將數(shù)據(jù)集中，解決無(wú)法判定療效適應(yīng)癥指標(biāo)的難題。

集納數(shù)據(jù)仍舊是中國(guó)需要進(jìn)一步完善的工作，“我們需要提升的是醫(yī)療信息的標(biāo)準(zhǔn)化，目前一些主流的醫(yī)學(xué)信息標(biāo)準(zhǔn)大部分來(lái)自美國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)化組織，美國(guó)在醫(yī)療系統(tǒng)的‘互操作’方面的進(jìn)展也值得我們關(guān)注和學(xué)習(xí)”。鄭杰說(shuō)，從火車(chē)和鐵軌、燈泡與燈座、互聯(lián)網(wǎng)TCP/IP協(xié)議的例子可以看出，一個(gè)復(fù)雜的信息生態(tài)系統(tǒng)里，標(biāo)準(zhǔn)可以極大地提高效率，獲得數(shù)據(jù)價(jià)值。

“一個(gè)人一生的健康數(shù)據(jù)一定會(huì)分散在不同的醫(yī)療健康服務(wù)機(jī)構(gòu)，必然面臨跨醫(yī)療機(jī)構(gòu)、跨健康醫(yī)療終端的數(shù)據(jù)共享問(wèn)題。”鄭杰提醒，相關(guān)配套的法律、法規(guī)，數(shù)據(jù)追溯防篡改的技術(shù)機(jī)制也要不斷完善。

我們走到哪兒了？《數(shù)字醫(yī)療》一書(shū)中將目前可預(yù)知的醫(yī)療衛(wèi)生信息化過(guò)程分為4個(gè)發(fā)展階段。一階段：實(shí)現(xiàn)整個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的數(shù)字化；二階段：不同的醫(yī)療信息系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)；三階段：充分發(fā)揮醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值；四階段：創(chuàng)造技術(shù)工具、完善醫(yī)療制度、建設(shè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、改進(jìn)醫(yī)院文化，在前三個(gè)階段的基礎(chǔ)上，提升大眾健康和改善醫(yī)療質(zhì)量。如果高度概括的話，可總結(jié)為“建庫(kù)、互聯(lián)、AI和落地”。這4個(gè)階段不是分割明確的，瓦赫特認(rèn)為，美國(guó)即將完成一階段，正在解鎖二階段，為三階段奠定基礎(chǔ)，也初步涉及四階段。

“未來(lái)，我們可以通過(guò)‘?dāng)?shù)字病人’模擬一系列的臨床醫(yī)療問(wèn)題，通過(guò)分析大數(shù)據(jù)做出更佳的臨床決策，但最終，只有真正的患者才是需要我們真心去關(guān)注的。”瓦赫特說(shuō)。對(duì)比中國(guó)，也在相同的階段摸索，國(guó)家層面指征全面營(yíng)養(yǎng)健康的“全息數(shù)字人”的提出，也是對(duì)醫(yī)療信息化未來(lái)走向觀點(diǎn)一致性的表現(xiàn)。