數(shù)字經(jīng)濟(jì)：兩大新機(jī)遇與四項新措施

當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迎來新的變化，農(nóng)業(yè)、工業(yè)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型窗口機(jī)遇期已打開，亟待用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字科技能力，提升生產(chǎn)效率、降低成本，助力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。為此，我國應(yīng)從體制機(jī)制、技術(shù)能力、多主體參與等角度持續(xù)突破，獲得先發(fā)優(yōu)勢。

一個新變化：“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”迎來新機(jī)遇期

聯(lián)合國貿(mào)易與發(fā)展會議九月初發(fā)布的《2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報告》指出，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以中美兩國為主要驅(qū)動力，但總體上屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，政策管理仍未清晰，各國應(yīng)引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，讓全球更多人共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展成果。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和治理體系建設(shè)方面，我國顯然走到了世界前列。在過去不到半年的時間里，我國先后完成5G牌照發(fā)放、制定數(shù)據(jù)安全保護(hù)規(guī)則、搭建平臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展框架、探索“金融科技”創(chuàng)新規(guī)范等，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展治理的“四梁八柱”。

正因如此，我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)也迎來了顯著變化：從互聯(lián)網(wǎng)平臺、移動互聯(lián)應(yīng)用、信息技術(shù)為主導(dǎo)的“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”階段，發(fā)展到人工智能、大數(shù)據(jù)等科技推動實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”新階段。

造成新變化的原因涉及內(nèi)外部多重因素。國內(nèi)方面，傳統(tǒng)的商業(yè)、服務(wù)業(yè)消費(fèi)動能增速放緩，新奇特的信息消費(fèi)領(lǐng)域及縣域市場潛力正凸顯出來。例如，今年的京東618購物節(jié)期間，凸顯新奇特的信息消費(fèi)持續(xù)引領(lǐng)增長。拍攝短視頻的云臺穩(wěn)定器成交額是去年同期的10倍。同時，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用，深度挖掘出了三四線城市及廣大縣域市場的消費(fèi)潛力，為其提供精準(zhǔn)的商品供給。數(shù)字經(jīng)濟(jì)將挖掘出更大的增長潛力，這已成為明顯趨勢。外部環(huán)境方面，部分制造業(yè)產(chǎn)品失去了價格優(yōu)勢，被迫丟棄了傳統(tǒng)粗放的生產(chǎn)研發(fā)方式，向著自主研發(fā)和價值鏈中高端目標(biāo)邁進(jìn)。

兩大新機(jī)遇：工業(yè)、農(nóng)業(yè)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切

在新的機(jī)遇期，我國產(chǎn)業(yè)深度數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的空間巨大。2018年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模超過24.9萬億元，同比增長23.1%，服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)占行業(yè)增加值的比重分別為35.9%、18.3%和7.3%，工業(yè)和農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型空間巨大。

農(nóng)業(yè)是中國最古老和傳統(tǒng)的行業(yè)，其借力科技降本增效的需求正快速顯現(xiàn)。在農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖方面，中國雖是養(yǎng)豬大國，但養(yǎng)殖產(chǎn)出效率卻遠(yuǎn)低于美國，在飼料成本、人工成本等方面均高于美國，產(chǎn)業(yè)總體處于大而不強(qiáng)的階段。在水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域，養(yǎng)殖方式粗放、病害防治手段有限、飼料過度使用導(dǎo)致污染等，都制約著水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)的發(fā)展，制約農(nóng)民增收。

目前，已經(jīng)有部分農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖業(yè)企業(yè)探索數(shù)字化改造，并獲得了顯著成效。

同樣，我國的工業(yè)也面臨著降本增效、智能化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生需求，亟須改變大而不強(qiáng)的窘境。例如，在能源行業(yè)，中國的火力發(fā)電占全國總發(fā)電量的70%左右，但其能源消耗與轉(zhuǎn)化效率卻仍有待提升，熱效率每提升0.1個百分點(diǎn)，全國預(yù)計每年節(jié)省數(shù)十億元燃煤成本。

人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字科技給工業(yè)降本增效提供了新的可能。例如，一座熱電廠要提升燃煤效率，傳統(tǒng)手段只能是更換更高效的鍋爐或燃料。數(shù)字科技則用AI模型提升燃煤效率，這其中涉及燃燒、風(fēng)煙、水汽循環(huán)等物理、化學(xué)過程，其復(fù)雜程度是人工手段和一般技術(shù)手段難以計算完成的。

而人工智能應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面的潛力還遠(yuǎn)未得到釋放。工信部報告預(yù)測，到2035年，人工智能將讓中國經(jīng)濟(jì)的預(yù)期增長率從6.3%提升到7.9%，促使各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增加值年增速提高0.6至2個百分點(diǎn)，其中對制造業(yè)的改變最為明顯。

四項新措施：協(xié)同發(fā)力提升數(shù)字科技水平

當(dāng)前，我國仍需要在諸多方面持續(xù)突破制度藩籬，調(diào)動多元主體創(chuàng)新能動性，提升數(shù)字科技創(chuàng)新水平。

首先，將科技驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化上升為戰(zhàn)略高度，提前部署、先行先試。當(dāng)前國內(nèi)諸多行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都存在滯后性，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入程度并不理想。這一現(xiàn)象的背后是缺乏對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的總體規(guī)劃和設(shè)計。因此，我們需要將數(shù)字科技作為社會和區(qū)域發(fā)展的重要組成部分，鼓勵城市和區(qū)域制定數(shù)字科技的產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)及落地方案，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)做大做強(qiáng)。例如，我國可探索在粵港澳、雄安新區(qū)、長三角等區(qū)域發(fā)展規(guī)劃中，將數(shù)字科技發(fā)展納入中長期發(fā)展規(guī)劃總體考量。

其次，鼓勵構(gòu)建政產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合的數(shù)字科技創(chuàng)新機(jī)制，支持一批原始創(chuàng)新成果落地。做強(qiáng)核心技術(shù)是數(shù)字科技發(fā)展的重中之重。以問題為導(dǎo)向、多主體參與的政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，將促進(jìn)數(shù)字科技更多、更快地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場。數(shù)字科技具有技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的雙重面向，更需要調(diào)動起包括院士專家、高校院所在基礎(chǔ)科研領(lǐng)域的深度積累，并以具體產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，促進(jìn)院士專家與企業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新。

再次，鼓勵農(nóng)業(yè)、工業(yè)擁抱數(shù)字科技潮流，以試點(diǎn)、采購、聯(lián)合創(chuàng)新等方式進(jìn)一步鼓勵產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。針對第一、第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力不足的情況，我國可探索在部分地區(qū)、部分領(lǐng)域建立試點(diǎn)，并以政府采購等形式支持農(nóng)業(yè)技術(shù)企業(yè)、農(nóng)戶、中小企業(yè)主擁抱數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。同時，在關(guān)鍵領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型中，可探索通過聯(lián)合創(chuàng)新、示范創(chuàng)新等機(jī)制，帶動更多數(shù)字科技創(chuàng)新企業(yè)參與其中。

此外，探索與完善促進(jìn)數(shù)據(jù)共享的技術(shù)能力、激勵機(jī)制和治理體系。我國需要進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源的價值，要推動散落在各個政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享。探索以“數(shù)字網(wǎng)關(guān)”、聯(lián)邦學(xué)習(xí)（federated learning）等前沿技術(shù)為保障的數(shù)據(jù)共享技術(shù)能力建設(shè)，并研究完善數(shù)據(jù)共享激勵機(jī)制等。（來源：經(jīng)濟(jì)參考報 作者：陳生強(qiáng)，系京東數(shù)字科技CEO）