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2021年服貿會“參會指南”來了

2021-08-28 作者：葉昊鳴新華網責任編輯：蔡秀明

摘要：——所有人員參展參會期間全程佩戴口罩；實行分時段預約、分層分類參觀；利用人臉識別、軌跡追蹤等手段，安排專人引導疏散人流。”閆立剛說，觀展期間要嚴格執行北京市“嚴防嚴控”疫情防控政策，同時根據疫情防控要求，園區也將適時調控人流。

新華社北京8月27日電 題：2021年服貿會“參會指南”來了

新華社記者葉昊鳴

2021年中國國際服務貿易交易會將于9月2日至7日在北京舉行。今年服貿會有哪些看點？如何做好疫情防控措施？首設國家會議中心和首鋼園區雙會場將如何做好服務保障工作？在27日舉行的國新辦新聞發布會上，商務部和北京市政府給出了今年的“參會指南”。

今年服貿會有哪些看點？

作為已經舉辦了多年的服務貿易龍頭展會，今年的服貿會既延續了以往相關展會論壇的內容，又有一些新的亮點。

北京市副市長楊晉柏介紹，今年服貿會將舉辦全球服務貿易峰會、5場高峰論壇、119場專題論壇及行業會議。同時充分運用數字技術，以線上線下相結合的方式舉辦，目前已有153個國家和地區的1萬余家企業注冊參展參會，“朋友圈”越來越大。

值得關注的是，今年服貿會首次設立國家會議中心和首鋼園區雙會場，并分別在國家會議中心、首鋼園區設立綜合展和專題展，同時首次設置了數字服務專題展區。

“數字開啟未來，服務促進發展”，作為今年服貿會的主題，“數字”一詞是關鍵所在。

“長期來看，疫情大大加速了服務貿易的數字化進程，為服務貿易結構調整和新型服務貿易發展帶來了新的機遇。”商務部副部長王炳南表示，疫情也催生了諸如遠程醫療、共享平臺、協同辦公等一些新業態、新模式，拓展了全球服務貿易的發展空間。

“數字技術廣泛應用，越來越多的服務貿易由線下轉到線上，服務貿易數字化進程進一步加快。”商務部服務貿易和商貿服務業司司長陳春江介紹，2020年我國可數字化交付的服務貿易額為2947.6億美元，同比增長8.4%，占服務貿易總額比重的44.5%，已成為服務貿易新的增長點。

除此之外，今年服貿會還將設立中國服務貿易成就展，重點展示“十三五”時期我國服務貿易發展的成就和貢獻，展望“十四五”時期我國服務貿易發展的廣闊前景。

參會期間疫情怎么防？

全球疫情持續演變，國內疫情多點散發。面對這一狀況，今年服貿會有哪些應對措施？

北京市商務局局長閆立剛給出了一份嚴格的應對措施：

——所有人員均應全程接種疫苗，未全程接種者原則上不得參加現場活動。

——將流行病學史篩查時間由會前14天延長到會前21天，未排除感染風險者不得參會。

——參會人員須提供會前24小時內核酸檢測陰性證明；全程參會的工作人員須提供會前48小時內核酸檢測陰性證明，9月5日將加做一次核酸檢測；京外嘉賓和工作人員須提供進京前48小時內核酸檢測陰性證明。

——所有人員參展參會期間全程佩戴口罩；實行分時段預約、分層分類參觀；利用人臉識別、軌跡追蹤等手段，安排專人引導疏散人流。

——場館入口處測溫驗碼，對展館、會場、門把手、水龍頭、電梯、衛生間等重點部位進行環境監測核酸檢測，每2天覆蓋一次。

——設置醫療防疫點，各個場館和會場將安排防疫防控巡檢員檢查提醒各項防控措施落實到位。

……

“建立動態風險評估機制，組織公共衛生專家持續開展疫情風險評估，研究制定疫情防控工作方案和應急預案，制定不同人員疫情防控指引，有針對性地提出了防控要求，嚴格落實好疫苗接種、流行病學史篩查、健康監測、核酸檢測等措施，確保今年的服貿會‘零感染’。”楊晉柏說。

雙會場如何做好服務保障？

今年服貿會設置了國家會議中心和首鋼園區雙會場，那么如何購票參會？如何保障兩地交通服務？

“參觀服貿會的觀眾要在服貿會數字平臺注冊登錄，通過‘預約購票’窗口選擇專業日或公眾日購票。綁定個人信息并填寫健康篩查表后，系統將進行審核，預約日前一日短信通知審核結果。”閆立剛說，觀展當日還會按購票選擇的時段和展區現場測溫，完成健康篩查，刷身份證通過驗票閘機后才能進入展館。

針對雙會場的交通服務保障情況，閆立剛表示，將提供擺渡車服務，運行時間為每日8時至19時，展客商和觀眾可免費乘坐。為方便乘坐地鐵到首鋼園區觀展，在地鐵金安橋站設置接駁點，配備大巴和中巴，運行時間為每日8時至18時。

此外，圍繞科技創新、“兩區”建設、數字經濟、夜間經濟等，今年服貿會還設計了18條北京特色發展區域考察線路，為展客商深度體驗首都新形象、新科技和新消費提供服務。考察線路信息在服貿會官方網站和手機App發布，采用線上預約的方式報名。

“今年大會還提供了兌換碼邀請功能，用戶可在線購買兌換碼，贈送給邀請客戶，受邀客戶可以憑兌換碼鏈接完成在線實名注冊，憑有效身份證參會。”閆立剛說，觀展期間要嚴格執行北京市“嚴防嚴控”疫情防控政策，同時根據疫情防控要求，園區也將適時調控人流。

關鍵詞：今年服,數字,核酸檢測,人臉識別,疫情防控

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