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      智慧農(nóng)業(yè)“未來”已來

      2024-04-10 09:14 作者:許雄、水金辰、許舜達、葉婧、黃騰、郭雅茹、茍立鋒、趙鴻宇 新華網(wǎng) 責任編輯:陳瑋
      摘要:1月26日,在位于浙江省建德市楊村橋鎮(zhèn)的草莓小鎮(zhèn),工作人員巡察“數(shù)智草莓植物工廠”內種植的草莓。何石寶所屬的農(nóng)業(yè)企業(yè)負責人張研生說:“收入與農(nóng)場利潤掛鉤,加上地方人才補貼,像何石寶這樣的大學生農(nóng)場主年收入可達10萬元以上。

      新華社北京4月9日電隨著中國農(nóng)村常住人口逐漸減少,未來誰來種地的問題亟需解決。智慧農(nóng)業(yè)或將成為這一問題的重要答案。

      中國不少地方開展的智慧農(nóng)業(yè)探索,已深入到組織模式、產(chǎn)學研貫通各環(huán)節(jié)。不過,智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展也面臨基礎設施、數(shù)據(jù)質量、“智慧”人才供給等難題,需多方合力破解。

      智慧農(nóng)業(yè)實踐走向深處

      在山東省,“90后”何石寶一人就管理了1000畝地,糧食連年高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。這得益于當?shù)匚邔W歷人才的激勵機制,讓物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等先進技術得以有效落地。

      何石寶所屬的農(nóng)業(yè)企業(yè)負責人張研生說:“收入與農(nóng)場利潤掛鉤,加上地方人才補貼,像何石寶這樣的大學生農(nóng)場主年收入可達10萬元以上。”

      在數(shù)據(jù)平臺建設上,各地也在不斷發(fā)力。

      浙江省打造的“鄉(xiāng)村大腦”,貫通省市縣三級,日均訪問量超120萬次。在楊梅產(chǎn)地臺州市仙居縣,數(shù)據(jù)可精確到每一戶、每一株楊梅,為保險、貸款等服務提供了依據(jù)。

      浙江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳干部陶忠良說,浙江從源頭上統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、語言體系等,在多個產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高效鏈接。

      此外,各地還在努力讓前沿技術離農(nóng)業(yè)更近。

      在安徽省,胡宜敏擁有副研究員和企業(yè)副總經(jīng)理兩重身份。在他身邊,這種雙重身份的科研人員還有近100人。胡宜敏說,這有利于他們直面農(nóng)業(yè)場景、與市場充分串聯(lián)。

      在胡宜敏供職企業(yè)的關聯(lián)產(chǎn)業(yè)園內,已集中智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)40家,遍布產(chǎn)業(yè)全鏈條。企業(yè)互相使用最新科研成果,形成生態(tài)圈。由于底層數(shù)據(jù)互相開放,企業(yè)間協(xié)作關系緊密,集成創(chuàng)新便利度得以提升。

      智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展堵點待解

      中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展仍需邁過基礎設施不足等多道“坎”,第一道“坎”就是集約化程度低。

      中國農(nóng)民戶均耕地少,技術投入收益低。部分經(jīng)銷商表示,愿嘗試智慧設備的農(nóng)民基本為大戶。專家認為,目前中國農(nóng)業(yè)社會化組織發(fā)育仍在初期,智慧農(nóng)業(yè)潛力尚未完全釋放。

      另一道“坎”是數(shù)據(jù)。一方面農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集、利用不足,表現(xiàn)為市場缺乏大的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集第三方公司。

      “數(shù)據(jù)收集困難帶來的影響是根本性的。”胡宜敏表示,這影響到農(nóng)業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)能否發(fā)揮作用。

      另一方面中國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)缺乏標準,客觀上造成數(shù)據(jù)難以融合。一家相關公司負責人表示:“我們掌握作物生長情況。但因數(shù)據(jù)沒打通,趨勢性預測就無法提供給有需要的群體。”

      此外,人才不足也制約了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展?jié)摿ΑS袑W者表示,原因之一是交叉學科的布局和引導人才下沉的體制機制尚在布局。當前無論是農(nóng)學本科生還是計算機專業(yè)本科生,對農(nóng)業(yè)數(shù)字化都不夠了解。加上當前高校畢業(yè)生在基層就業(yè)意愿低,導致相關人才更加缺乏。

      多方發(fā)力破解現(xiàn)實難題

      為破解上述難題,專家、基層干部、企業(yè)負責人、農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體等人士,從不同角度給出了建議。

      針對基礎設施問題,可在補短板的同時,優(yōu)先在基礎設施完備地區(qū)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。

      為提升規(guī)模化水平,智慧農(nóng)業(yè)項目可更多圍繞集約化經(jīng)營主體展開,并提供必要的政策傾斜。同時,鼓勵農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)參與。

      為實現(xiàn)涉農(nóng)數(shù)據(jù)精準有效積累,可探索企業(yè)與農(nóng)戶數(shù)據(jù)分紅機制;同時允許企業(yè)對一地耕作模型在一定時間內享有排他使用權。政府歸集數(shù)據(jù),則不必過細,以保護企業(yè)的積極性。

      為鼓勵統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,要建好國家涉農(nóng)數(shù)據(jù)共享平臺,明確獲取權限,明確保密責任,加快農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全立法。還可逐步建立多方受益的數(shù)據(jù)利益聯(lián)系機制。

      為培養(yǎng)跨學科人才,可錨定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展方向,創(chuàng)新跨學科培育方式,讓相關專業(yè)學生對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向有更深入、準確的理解。(記者許雄、水金辰、許舜達、葉婧、黃騰、郭雅茹、茍立鋒、趙鴻宇)

      關鍵詞:智慧,趨勢性預測,跨學科人才,農(nóng)業(yè)發(fā)展方向,農(nóng)業(yè)項目

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