“靳東兩會建議AI換臉立法”“雷軍回應國慶7天被AI雷軍罵了8天”……今年兩會期間,AI話題頻頻登上熱搜,“AI換臉”引發的風險問題更是受到代表委員的熱議。
事實上,苦于被AI偷走面孔和聲音的,遠不止靳東與雷軍。前有“假張文宏”深夜直播帶貨,后有“假劉曉慶”分享人生雞湯,以及“假古天樂”代言游戲平臺,深度偽造(Deepfake)技術自2017年問世以來,正以指數級速度滲透日常生活。隨著技術持續進化、門檻不斷降低,“AI換臉”的不當濫用已成為違法侵權重災區,并有愈演愈烈之勢。
面對新型侵權形態,現行法律體系正面臨現實挑戰。全國人大代表、小米集團創始人雷軍坦言,現有法律體系仍將AI侵權嵌套在隱私權、肖像權、名譽權等傳統框架中,而“被罵8天”“因AI謠言導致股價下跌”等損失,卻因無法量化舉證而難以維權。
“這些損害涉及眾多不特定個體,僅靠私益訴訟難以實現有效治理。”最高人民檢察院公益訴訟檢察廳廳長徐向春的觀察一針見血。顯然,面對新技術引發的新問題,仍沿用傳統追責機制,就好比用漁網去攔截數據洪流,是力所不逮的。
近年來,我國《互聯網信息服務深度合成管理規定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法律法規已頒布實施,《人工智能生成合成內容標識辦法(征求意見稿)》完成社會意見征集,對人工智能治理進行了有益探索。然而,鑒于技術的迅猛發展,治理的“工具箱”仍需不斷擴容。
如何管好AI這張“臉”?全國兩會上,代表委員們圍繞如何更好把握人工智能發展機遇、更好應對新技術帶來的風險挑戰,積極建言獻策。
雷軍建議,加快單行法立法進程,提升立法位階;強化行業自律共治,壓實平臺企業等各方的責任和義務;加大普法宣傳的廣度力度,增強民眾的警惕性和鑒別力。
全國人大代表、TCL創始人李東生建議,加快人工智能深度合成內容標識管理規章制度的出臺,明確懲罰制度,同時還需加強國際合作,形成人工智能生成合成內容的有效監管。
全國政協委員、中華全國律師協會監事長呂紅兵認為,應當加快推進“小、快、靈”立法,盡早出臺行政法規,規范相關領域發展。
在全國人大代表、四川省律師協會會長李世亮看來,隨著DeepSeek在全世界范圍內引發轟動,“AI+”快速融入各行各業,AI立法“條件已經成熟”。他期待AI全面系統性法案的出臺,填補我國AI法律空白。
記者注意到,8日提請審議的全國人大常委會工作報告明確,今年將圍繞人工智能、數字經濟、大數據等新興領域加強立法研究。這也意味著,我國AI治理正逐步從“補丁式規范”向“體系化建構”轉型。
技術狂飆的時代,規則不能只是追趕者。今年全國兩會關于AI治理的討論中,一個共識逐漸清晰:唯有構建起“法律劃界、技術鑒偽、平臺擔責、全民共治”的多維防護網,才能讓AI的“臉”既綻放科技之美,又不失人性之真與善。
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