今年以來，國內外科技企業競相圍繞大模型擴展商業版圖。據統計，截至今年7月底，我國累計有130個大模型問世，其中，僅今年前7個月就有64個大模型發布。國產大模型進入高速發展期，加速千行百業的數字化與智能化轉型。

賦能場景應用

正在進行的杭州亞運會是史上首屆云上亞運，基于阿里云實現核心系統百分百上云。在杭州亞運會數字科技體驗中心，游客借助藝術裝置“暢想未來亞運”，就能讓阿里云的繪畫創作大模型“通義萬相”現場繪畫，生成亞運主題圖像。

“阿里云是最早投入大模型研發的科技公司之一，2019年開始布局大模型。”阿里云CTO周靖人告訴記者，今年以來，阿里云連續推出多個自研通義大模型和大模型應用產品，已具備處理或生成文本、語音和圖片等多種模態內容的能力，并在各行各業廣泛應用。

9月21日，華為云在華為全聯接大會2023上發布盤古醫學大模型。該模型具備醫學臨床輔助能力，將有效支撐醫學檢驗、臨床輔助診療、個人健康管理等場景應用。華為常務董事、華為云CEO張平安介紹，基于盤古大模型研發的潤達醫療大模型·良醫小慧，將走進4000家醫院，輔助醫生進行報告解讀和診斷。

9月5日，2023百度云智大會宣布，百度智能云千帆大模型平臺上，月活企業數已近萬家，覆蓋金融、制造、能源、政務、交通等行業的400多個場景。

中國移動研究院主任研究員黃實介紹，中國移動已發布“九天·海算政務大模型”和“九天·客服大模型”兩個行業大模型，正與市場需求方在政務、醫療、司法、教育等領域持續展開深入合作，共同推進大模型技術在實際場景中的應用。

技術挑戰待解

大模型重塑千行百業的背后，是眾多復雜的技術挑戰。

“伴隨著參數和數據的提升，大模型對算力的要求也不斷提高，提供算力的GPU芯片已供不應求。”黃實建議，下一步，要打造以算力網絡為核心的新型基礎設施，以網強算，緩解算力供給不足。“要通過算力網絡連接泛在化的算力資源，利用網絡集群優勢，突破單點算力的性能極限；通過整網資源的最優化配置和使用，緩解算力不足的問題。”

“找到合適的落地場景是大模型遇到的最大挑戰。”百度智能云AI與大數據平臺總經理忻舟表示，百度目前研究了400多個場景，每個場景對大模型的使用方法、行業經驗都不同。在部分標桿行業場景，百度的算法專家會針對不同客戶、不同需求總結共性特征，不斷沉淀經驗、積累工具、完善工具鏈。

華為云CTO張宇昕認為，隨著大模型能力的涌現，模型參數將很快達數萬億，對海量的穩定算力、大規模并行訓練以及整體的架構設計都提出了更高要求。同時，隨著數據集規模的快速增長，數據高效存儲、清洗和標注的難度等問題仍有待優化。

共建開源生態

人工智能引發生產生活方式、社會治理模式、科學研究范式的變革，為經濟社會高質量發展提供了新的動力。共建大模型生態，降低使用門檻，是“煉大模型”的科技巨頭們的一致選擇。

“阿里云希望和全行業共建大模型開源生態，進一步降低大模型使用門檻。”周靖人介紹，阿里云一方面自研了通義大模型系列，另一方面也在為大模型創業公司和開發者提供服務，推動大模型生態繁榮。阿里云魔搭社區是大模型開源社區，目前已集聚了230多萬人工智能開發者、1200多個優質人工智能模型，模型累計下載總量超過8500萬。

清華大學黨委書記邱勇表示，要瞄準世界科技前沿和國家重大戰略需求推進科研創新；加強人工智能方向拔尖創新人才自主培養，為關鍵核心技術攻關提供人才支撐；服務人工智能領域創新鏈產業鏈深度融合，提升教育對高質量發展的支撐力貢獻力。

護航大模型發展，還需做好頂層設計，筑牢安全防線。科技部部長王志剛表示，要搶抓新一輪人工智能發展的重大機遇，堅持系統思維，把握人工智能發展規律和趨勢，按照強基礎、促發展、保安全的思路，做好頂層設計，以體系化工程思路進行科技攻關，以創新鏈和產業鏈有機融合構建創新生態，以“發展是最大安全”的理念健全治理體系。 （記者 佘惠敏）