全球首個光電融合確定性新型算網基礎設施開通

算力交易“電商平臺”來了！

僅需3.8毫秒，安徽宿州一家企業人工智能大模型的訓練數據，便可以從宿州抵達江蘇南京，再經過12毫秒，算力調度平臺即可將它們送達1300多公里外的甘肅慶陽。在這個過程中，這些“遠道而來”的數據的訓練效率，相當于同一個智算中心內訓練數據的95%。有了南京和慶陽兩處算力中心的協助，這家企業的“算力荒”得到緩解。

近日，隨著基于未來網絡試驗設施（CENI）的全球首個光電融合確定性新型算網基礎設施正式開通，越來越多的企業開始享受算力“紅利”。

“在新型算網基礎設施的調度下，數據不僅可以遠距離傳輸，還能在各地算力中心進行分布式、協同訓練，且幾乎沒有損耗。”江蘇未來網絡集團有限公司副總經理陶高峰介紹。

1月3日，中國工程院院士、紫金山實驗室首席科學家、江蘇未來網絡研究院院長劉韻潔接受記者采訪時表示：“光電融合確定性新型算網基礎設施的開通，將使我國的算力、人工智能、實體經濟與數字經濟的融合，擁有一個可靠的底座。”

2000公里數據傳輸無損耗

算力，是支撐人工智能算法運行和數據處理的基礎設施。提升算力水平，是加速人工智能技術發展的關鍵途徑之一。

然而，算力資源的分布往往和需求不匹配，導致資源利用率不高，嚴重影響了數字經濟的高質量發展。劉韻潔認為，“東數西算”工程目前還面臨“算不了、算不起、算不好”的問題。要解決這些難題，需構建低成本的智算互聯網，以此支撐我國人工智能、人工智能大模型的發展。

“此次開通的光電融合確定性新型算網基礎設施，則為算力的傳輸、交易、應用打造了一個傳得遠、傳得準、傳得穩、算得起、算得好的平臺。”陶高峰介紹，該基礎設施依托新型的網絡架構，融合全球領先的光電融合技術與確定性網絡的性能優勢，突破了傳統網絡架構中存在的光電信號分離以及高成本、高能耗、低效率等瓶頸，構建了具備2000公里以上無電中繼無損承載、單波單端口400Gb/秒和800Gb/秒的傳輸速率、全網低于5微秒抖動的確定性性能新型網絡，在業界率先實現丟包率小于十萬分之一，傳輸效率大于90%的高質量網絡傳輸能力。

“通俗地說，就是數據可以‘乘坐高鐵’行駛2000公里以上，中途無需換乘即可直達目的地，而且數據傳送還能像高鐵一樣準時準點，傳送過程也能零丟包，即使面臨網絡擁堵或遭受攻擊時，仍能提供確定性保障，400G接口網絡設備的成本還能下降60%以上。”陶高峰解釋，在這張看不見的網絡中，來自全國23家算力接入單位提供的算力，匯入全國6個智算中心和5個超算中心，再經由算網后臺的調度，輸往全國各地的高校院所、企業……

讓算力交易像購物一樣便捷

光電融合確定性新型算網基礎設施由江蘇未來網絡集團聯合紫金山實驗室等單位建設。目前，一期工程覆蓋北京、南京、上海、武漢、貴陽、杭州、蘇州、張家口、慶陽9個城市，接入算力總規模已達106000P。這些算力，來自23家算力接入單位，可以實現“一跳入算、一鍵調算、一網通達”。

“這相當于構建了一個龐大的算力資源池，你也可以把它理解為一個算力交易的‘電商平臺’。23家算力接入單位是算力供應商，各地的企業、高校等機構是用戶。‘一跳入算’指的是用戶只需通過一臺算力設備連接到算網，我們便能根據各地的算力分布，為用戶匹配合適的算力資源；‘一鍵調算’指的是我們可以根據用戶的需求為其追加或者調減算力，并盡量就近調撥算力；‘一網通達’則可以讓用戶在算網中使用所有‘供應商’的算力，而不用自己再去建設、升級算力基礎設備。”陶高峰解釋，支撐算網建設的一系列關鍵技術能力，可以滿足人工智能大模型訓練高通量網絡、AI智能體推理高彈性網絡、工業控制高可用網絡等關鍵領域對服務可定制高性能網絡的迫切需求。

值得注意的是，光電融合確定性新型算網基礎設施是基于CENI建成的，后者是我國信息與網絡領域首個國家重大科技基礎設施。1月2日召開的南京科技大會暨產業科技創新工作推進會宣布CENI全面竣工。

“光電融合確定性新型算網基礎設施使用CENI的部分光纜波道資源，可以與CENI聯動為用戶提供算力資源。”陶高峰舉例，在算網目前沒有覆蓋的城市，用戶可以接入CENI進入算網，使用算力。

探索低空經濟等領域使用場景

算力是人工智能系統實現高效、準確處理任務的物質基礎。在CENI演示中心，記者看到，大屏上的綠色代碼快速跳動，宿州和南京相距500余公里的兩個智能中心進行著百億參數的大模型分布式訓練，傳輸時延不到8毫秒，抖動僅40微秒，丟包率為0。

“我們的目標是賦能千行百業。”陶高峰表示，憑借先進的架構，以及廣覆蓋、大通量、超融合的服務能力，這一基礎設施能夠支持“東數西算”等國家重大工程，加速東西部數據流通與跨區域協同，賦能人工智能業務高速骨干網，構筑國家算網新底座。同時，該設施能夠支撐智能制造、智慧城市、智慧能源、智慧政府等應用，驅動關鍵領域數字化轉型。

陶高峰表示，目前，未來網絡集團正在與各個算力接入單位合作，進行大模型分布式訓練、協同訓練的布局，希望做到“以網強算”，推動國產千億、萬億參數大模型的研制、使用。

“最近，我們正在探索算力在低空經濟、水庫巡檢、高速公路巡檢、遠程醫療等領域的使用場景。”陶高峰介紹，未來，團隊還會將更多的企業算力、社會算力接入新型算網基礎設施，開拓算力應用的新場景。（記者 金鳳）