新華社東京2月13日電(記者錢錚)日本研究人員日前在新一期美國學術期刊《國家科學院學報·交叉學科》上發表研究成果說,他們開發出一個人工智能(AI)模型,可根據急性肝損傷患者初診時的血檢結果等信息,預測患者病情是否容易惡化成急性肝衰竭。

日本九州大學、名古屋大學等機構日前發布聯合新聞公報說,急性肝損傷患者中,約99%不需要治療就能恢復,約1%的患者會出現肝功能下降,發展成急性肝衰竭。急性肝損傷惡化產生的急性肝衰竭治療很困難,每年發病人數又不多,缺乏經驗的醫療機構難以迅速采取合適的應對措施,從而直接影響患者存活率。

借助AI技術,研究人員分析了319名急性肝損傷患者住院后一周內血檢指標——凝血酶原(生成于肝臟的一種血液凝固因子)變化情況。他們發現急性肝損傷患者根據臨床病程和預后的不同,可分成6組。第一組和第二組僅需要觀察病程,患者能夠自然恢復;第三組和第四組對內科治療有反應,治療后可恢復;第五組和第六組對內科治療無反應,需要接受肝移植或者最終死亡。  

研究顯示,應用AI技術,僅通過患者初診時的血液檢查結果等信息,就能較精確預測患者會進入哪一組。會不會發展到需要移植的第五組和第六組的預測準確率約為90%,會不會進入第三組和第四組的準確率約80%。

公報說,這項研究成果能幫助臨床醫生作出迅速且合理的判斷,有望盡早治療病情可能惡化的患者,改善急性肝衰竭的預后。