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      偽概念催生人工智能行業泡沫 2018年或迎大洗牌

      2018-02-01 07:56:48?肖思思 鮑曉菁?來源:經濟參考報  責任編輯:林晨   我來說兩句

      偽概念催生人工智能行業“泡沫”

      2018年或迎大洗牌,業內建議引導技術與市場有效結合

      資料圖:在浙江烏鎮舉行的第四屆世界互聯網大會“互聯網之光”博覽會上,民眾體驗人工智能機器人。中新社記者 杜洋 攝

      在政策引導和資本大量涌入下,國內人工智能領域迎來空前繁榮。記者走訪業內相關企業和專家發現,市場上人工智能概念眾多,除了技術突破,還有偽概念下的虛假繁榮,助推了行業“泡沫”的出現。近期,國內外一些人工智能企業接連倒閉,業內預警,經過大浪淘沙,2018年我國人工智能企業或將迎來“倒閉潮”,加速該行業調整。業內建議營造“去泡沫化”的務實發展環境,引導人工智能技術與市場有效結合。

      人工智能行業或將洗牌

      近期,各方高度關注的人工智能行業出現了“大規模倒閉”的預期。騰訊研究院發布的《2017年中美人工智能創投現狀與趨勢研究報告》稱,據初步估算,中美倒閉企業總數已超過50家。近期倒閉的公司有雨恒矩陣、智能萬事屋等。

      根據該報告,人工智能經過創業持續火爆增長的兩年高峰期,在2017年,產業開始進入休整階段。2013至2015兩年間快速發展下積壓的眾多市場矛盾已經出現爆發的前兆。截至2017年6月份,智能無人機、餐廳機器人、虛擬助理、智能硬件等領域和行業已初顯頹勢。根據研報,2017年,很多無人機領域的公司資金方面都遇到了一些問題,億航、零度相繼大幅裁人,全球銷量前三的Parrot也宣布裁員三分之一。機器人服務員是噱頭,早期幾家均倒閉。由多位蘋果前資深員工創立的Pearl Automation(珍珠自動化)自動駕駛公司,曾獲得兩輪總計5000萬美元的投資,也因為旗下產品銷量慘淡,目前已經停止了運營。

      除了研究機構出具的報告,一些人工智能企業負責人也預計,2018年將迎來“倒閉潮”。創新工場董事長李開復2017年4月公開發言稱,人工智能創業有泡沫,未來可能會有一批人工智能公司錢花完了后倒閉。“AI項目(融資熱)是2017年上半年開始的,融資差不多夠18個月花,2018年底估計有一批公司倒掉。”“新經濟100人”創始人兼CEO李志剛預測,未來兩三年,95%以上的人工智能創業公司要倒閉。星河互聯人工智能事業部總經理、合伙人劉瑋瑋也認為,在IPO提速以及高估值的雙重作用下,2018年將會出現第一撥AI公司的倒閉潮。億歐公司創始人黃淵普亦撰文稱,2016年和2017年,人工智能公司還在拼科學家和發布的論文數量,到了2018年,缺少商業應用能力的人工智能公司將越來越難生存,第一波倒閉潮將來臨。

      業內認為,“倒閉潮”是整個行業洗牌、穩定的必經之路。科大訊飛董事長劉慶峰認為,2018年將有一大批的人工智能創業公司倒閉,但整體上人工智能產業會大規模發展。就像當年所謂的互聯網泡沫一樣,在2002年看,互聯網是大泡沫,但在2014年看,互聯網是人類歷史上的一次產業浪潮。人工智能會快速改變世界,深入到越來越多的行業。不過也應該看到,隨著人工智能領域競爭的加劇,那些光靠概念的創業公司確實可能會出現倒閉。

      機器人技術與系統國家重點實驗室副主任孫立寧認為,人工智能的發展需要時間與過程,目前整個行業有些過熱和盲目,出現泡沫和倒閉很正常,符合科技產業市場規律。和早些年的機器人、納米科技,最近的生物醫藥等前沿領域一樣,市場本身存在優勝劣汰、大浪淘沙的過程。“隨著小企業的倒閉,未來一定會達到一個平衡:大的把小的整合了,出現大的公司和穩定的發展板塊。這符合前沿科技發展的規律。”

      技術發展跟不上產業化步伐

      業內分析,兩個原因加速人工智能行業調整步伐。

      一是人工智能領域創業和投資過熱,出現了“虛火”和“偽創新”、偽概念。根據騰訊研究院市場統計數據,國內智能機器人與無人機相關技術創業最為火爆,位居于第一梯隊;語義分析、語音識別、聊天機器人等自然語言系列的技術位列第二梯隊;第三梯隊則為人臉識別、視頻/監控、自動駕駛、圖像識別等計算機視覺系列的技術。截至2017年6月30日,全球人工智能企業總數達2542家,其中美國擁有1078家,占全球人工智能企業總量的42%;中國擁有592家,占據23%,排名第二。美國AI公司總融資金額達978億元,占據全球總融資的50.10%;中國以635億元位居第二,占據全球AI公司總融資的33.18%。

      騰訊研究院相關人士認為,人工智能產業雖然前景廣闊,但創業項目增量降低,創新鴻溝已經出現,泡沫依然在擴大。“自1999年美國第一筆VC資金投資給AI技術平臺Enkia時,在短短的18年內,各大投資方競相爭搶有潛力的人工智能企業,全球人工智能領域投資吸金2026億元。項目少而資金多,當前,人工智能產業的核心矛盾有兩個:一是投資需求大而創業項目供給減少;二是市場期望高而產品體驗卻不佳。”

      上海社科院互聯網研究中心首席研究員李易認為,目前市面上高達90%的智能音箱、機器人,都算不上人工智能。“無論人臉識別還是語音識別,擁有海量數據的企業,國內外只有寥寥幾家。”

      記者走訪市場可見,一些裝上簡單預設程序的音箱、機器人,就敢冠以“人工智能”;一些自動化設備也偷換概念,被包裝成人工智能。甚至有做內衣的企業,也炒作自己是人工智能。專家認為,類似這些“偽創新”的炒作,炒得越熱,潛在的泡沫就越大,對人工智能的發展傷害也越大。

      阿里巴巴前CEO衛哲發文說,人工智能項目當中存在大量的“偽人工智能”,比例可能高達90%以上。訊飛智慧醫療事業部副總經理鹿曉亮說,目前泡沫肯定是存在的。當下炙手可熱的AI,“絕大部分的公司是圈錢的”。杜絕忽悠和投機,人工智能需要的是清醒客觀的判斷和扎扎實實的努力。

      深圳市羅伯醫療科技有限公司市場總監關磊認為,人工智能是一門綜合的技術科學,在熱捧和經濟簇擁中,人工智能成為了一個招商的火熱概念。人工智能泡沫和倒閉潮的出現是因為概念、人才、產品、市場出現斷層,這四者環環相扣,缺一不可。“講故事”的人工智能終將被淘汰,重技術、研產品、抓市場的人工智能公司才能長久的走下去。

      二是技術發展跟不上產業化步伐,門檻太高難以迅速落地。業內分析,隨著《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020)》等政策的發布,國內的人工智能企業將朝著產業化的方向不斷前進。在這過程中,“優勝劣汰”的齒輪也將加速轉動。

      從技術上,孫立寧等業內人士認為,人工智能的技術發展仍需要過程,說“成熟”為時尚早。騰訊研究院分析,人工智能發展的基礎在于算法、算力和數據,三者缺一不可。中國擁有龐大的數據庫,在應用算法上也不落后,唯獨在算力這一領域,出現了非常嚴重的缺陷。算力的核心在芯片,而中國在芯片領域上的技術不足也延伸到了AI芯片上。

      從企業角度分析,AI行業的技術門檻很高、投入時間很長,很多創業型研發企業短期內都沒有辦法讓產品落地,應用前景渺茫。比如醫療影像產業有很多公司,但是真正能用于臨床的產品很少。一些企業技術未成熟,產品不合格,難以突破并實現穩定的市場份額增長,缺乏與巨頭競爭的能力,成本高昂導致售價超過消費者購買能力,資金不足無法支撐后續研發,導致難以為繼。

      此外,孫立寧認為,地方政府在高度重視人工智能的同時,也要理解,只有具備人才、產業鏈等基礎條件,才能發展人工智能產業。如果不具備上述條件而盲目上馬人工智能產業,將面臨很多風險。

      引導技術與市場有效結合

      業界肯定“人工智能”的發展方向,建議營造一個更務實的發展環境。

      ——持續鼓勵,營造去泡沫發展環境,引導技術與剛需結合。劉慶峰說,《科學》雜志預測人工智能在2045年會替代全球就業率的50%,而在中國這個數字是77%,未來28年之內全中國每4個工作會有3個被替代,人工智能領域中美將同步進入無人區。孫立寧認為,人工智能是一個方向,建議持續加強人才培養,支持自主創新。從產業引導上,建議政府不能為了支持而支持,而應加強人工智能與產業結合。例如,在遠程個性化教育、醫療等與生活密切相關的領域,先找準技術需求點,再帶動整個鏈條的創新,鼓勵人工智能與底層制造、裝備、產品結合,以提高性能為主要考核指標。

      ——人工智能發展還需解決盈利模式。鹿曉亮認為,現在雖然國家出臺了發展人工智能的大策略,訊飛也有幸入選四個國家級平臺之一,但具體的政策、產業配套的相關細節還沒有落實。以醫療產業為例,臨床輔助診療系統就面臨著不知道從何處收費的問題,這還需要藥監、醫保、物價部門的相關政策做一系列的磨合。

      ——資金支持不宜全面撒網,加強結果導向的考核。鹿曉亮認為,人工智能行業剛剛開始發展,“雷區”很多,建議政府政策支持和資本投入都不能撒胡椒面,強調結果導向。關磊也認為,對于政策、資金方面,在落實考核上,建議以結果為導向,加強效果反饋,做到物盡其用。記者肖思思 鮑曉菁 北京報道

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